“H型钢轮廓及表面质量自动检测数据集”依托公司联合北科大自主研发的国内首例基于人工智能的H型钢轮廓及表面质量自动检测项目生成。项目团队在技术攻关过程中，对产线实时采集的缺陷检测数据（超100万条）、轮廓测量数据（超250万条）、缺陷图像数据（超80GB）、轮廓点云数据（超120GB）等多模态数据进行了系统的清洗、标注与分类治理，数据总体量超60TB。经数据治理与标准化处理，最终形成了包含超500条规则知识数据在内的标准化数据集，覆盖多规格H型钢轮廓尺寸及典型表面缺陷类型，为后续数据资产化与价值流通奠定了坚实的数据基础。

在技术攻关基础上，公司深入贯彻集团“深化数据要素拓展，增强价值创造之力”的工作要求，积极推动数据资源向数据资产转化。项目团队系统收集汇总了项目建设、系统运行全流程材料，向山西省数据局申报高质量数据集。经初审与第三方专家评审，最终，该项目成为山西省高质量数据集七个典型案例之一。

作为公司首个在省级数据交易平台挂牌的数据产品，此举打通了从技术研发、数据资源到数据资产、数据产品的全链条，验证了公司数据资产价值化的可行路径，为后续参与数据要素市场流通积累了宝贵经验。